| 作者： | 李辉, 北京首钢自动化信息技术有限公司 京唐运行事业部,北京 100041; 柳万鹏, 北京首钢自动化信息技术有限公司 京唐运行事业部,北京 100041 |
| 会议名称： | 中国计量协会冶金分会2014年会 |
| 会议地点： | 湖北宜昌 |
| 会议时间： | 2014-09-02 |
| 主办单位： | 中国计量协会冶金分会 |
| 关键词： | 连退线%跑偏%数据挖掘%贝叶斯分类算法 |
| 摘要： | 主要针对首钢京唐钢铁联合有限责任公司1700 mm高速连退线退火炉内存在带钢跑偏问题，且具有关联参数多，成因复杂的特点，论述了通过数据挖掘技术对该生产线投产以来数据进行的深入研究，应用贝叶斯分·类算法和关联规则算法，结合冷轧工艺和生产经验等多方面知识，分析造成跑偏的内在原因，并由此提出相应的预防措施和纠偏方法，使跑偏问题得到有效的控制，保证了生产运行的稳定和成品质量。 |