| 作者： | 王延明, 首钢京唐钢铁联合有限责任公司能源与环境部,河北唐山063200; 曲径幽, 首钢京唐钢铁联合有限责任公司能源与环境部,河北唐山063200; 张海忠, 首钢京唐钢铁联合有限责任公司能源与环境部,河北唐山063200 |
| 会议名称： | 中国计量协会冶金分会2013年会暨全国第十八届自动化应用技术学术交流会 |
| 会议地点： | 济南·北京 |
| 会议时间： | 2013-09 |
| 主办单位： | 中国自动化学会%中国金属学会%中国计量协会%河北省自动化学会 |
| 关键词： | 能源预测%灰色理论%神经网络%能源管理%数据清洗 |
| 摘要： | 根据钢铁企业能源发生和使用的特点，在能源管理系统基础上建立了能源预测动态数学模型，并对首钢京唐钢铁联合有限责任公司高炉煤气系统进行了实例计算。实验结果表明：在企业完全正常生产的情况下，对能源系统的发生和使用预测取得了满意的效果，并且模型还可展现调度方案的效果，为调度方案的评估提供参考。 |