| 作者： | YANG Hui-jun, Nanjing university of science and Technology,Computer Department,210094,Nanjing,China; 杨惠君, 南京理工大学计算机科学与工程学院,南京210094; GAO Chen, National Research Center of Traffic Management Engineering & Technology; 高晨, 国家道路交通管理工程技术研究中心,北京 100062; REN Ming-wu, Nanjing university of science and Technology,Computer Department,210094,Nanjing,China; 任明武, 南京理工大学计算机科学与工程学院,南京210094 |
| 会议名称： | 第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛 |
| 会议地点： | 深圳 |
| 会议时间： | 2009-12 |
| 主办单位： | 中国智能交通协会 |
| 关键词： | 智能交通%视频图像增强技术%增强算法%评价指标 |
| 摘要： | 针对智能交通中图像在雾天、沙尘暴、阴天、逆光、曝光不足、曝光过度、夜晚等较差的天气条件下质量很差的特点，以及在压缩后的图像中难以复原出更多信息的缺点，本文提出了增强后再压缩、传输、存储的策略，并详细分析了直方图均衡化技术基础上改进的3种算法--块重叠直方图均衡化、改进的自适应直方图均衡化、子块部分重叠直方图均衡化；分析了Retinex理论的经典基于路径和中心/环绕Retinex算法；分析和实现了3种基于变换系数直方图的增强技术。 |