| 作者： | 蒋大和， 同济大学环境科学与工程学院，上海，200092； 王建， 同济大学环境科学与工程学院，上海，200092； 刘月丽， 同济大学环境科学与工程学院，上海，200092 |
| 会议名称： | 第十一届全国大气环境学术会议 |
| 会议地点： | 济南 |
| 会议时间： | 2004-10-01 |
| 主办单位： | 中国环境科学学会 |
| 关键词： | 沙尘暴%人工神经网络%径向基函数%模式识别%上海 |
| 摘要： | 本文介绍开发一个径向基函数(RBF)人工神经网络模型,应用于沙尘暴影响上海市的预测工作.以可吸人颗粒物的异常高空气污染指数(API)值的大小,作为讨论沙尘暴是否会影响上海市的判据.根据重点城市发表API日报的数据,以模式识别的思想开发RBF网络模型.以聚类分析进行初步中心的测定,再对RBF网络进行训练.网络结构以反复试验来确定,结果发现在隐蔽层上采用8个神经元可以达到比较好的结果. |