作者: | 张振华%徐瑾辉%李龙欣%马超%黄江楠%谢政宏 |
作者单位: | 广东外语外贸大学经济贸易学院 |
刊名: | 徐州工程学院学报(自然科学版) |
年: | 2015 |
关键词: | 沙尘暴预测%稀有类分类%SMOTE%决策树 |
摘要: | 针对沙尘暴灾害发生时间预测准确率较低、传统的预测模型预测效果欠佳问题,建立了基于SMOTE算法与决策树算法的沙尘暴预测模型.该模型利用西北六省的气象观测数据,较好地解决了稀有类的分类问题,总体预测成功率达到76.25%.研究结果表明该模型分类准确率高、泛化性能好、抗噪音、鲁棒性好,较好地解决了沙尘暴预测中不平衡样本的分类预测问题,可用于实际的沙尘暴预警. |