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基于 SMOTE 算法与决策树的沙尘暴短期预警研究

作者: 张振华%徐瑾辉%李龙欣%马超%黄江楠%谢政宏
作者单位: 广东外语外贸大学经济贸易学院
刊名: 徐州工程学院学报(自然科学版)
年: 2015
关键词: 沙尘暴预测%稀有类分类%SMOTE%决策树
摘要: 针对沙尘暴灾害发生时间预测准确率较低、传统的预测模型预测效果欠佳问题,建立了基于SMOTE算法与决策树算法的沙尘暴预测模型.该模型利用西北六省的气象观测数据,较好地解决了稀有类的分类问题,总体预测成功率达到76.25%.研究结果表明该模型分类准确率高、泛化性能好、抗噪音、鲁棒性好,较好地解决了沙尘暴预测中不平衡样本的分类预测问题,可用于实际的沙尘暴预警.
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