| 作者： | 岳斌 |
| 专业： | 模式识别与智能系统 |
| 导师： | 王萍;林孔元 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 天津大学 |
| 关键词： | 模式建模;神经网络;沙尘暴预报;专家系统 |
| 摘要： | 该文在分析和处理原始资料的基础上,通过聚类分析并参考专家经验及先验知识,成功地构建了建模样本特征,使借助855维数据描述的原始样本转变为由40个有效特征描述的建模样本,为模式建模工作奠定了坚实的基础;该文以中国近20年沙尘暴多发季节的正反两类天气情况作为建模样本,选用多层前向神经网络,训练沙尘暴预报模型,通过对BP网络预报模型在网络的拓扑、训练参数、样本集合等几个方面的优化工作,有效提高了模型的预报准确率,并进一步探讨了网络权值中隐含的信息可挖掘性.该文最后对建立预报系统中遇到的问题作了总结,并提出了多网络决策系统、专家系统和神经网络结合的解决方案,对预报系统的业务化提出了实现框架. |